¿Cómo funcionan exactamente los coches autónomos?

Los ingenieros han estado probando prototipos de automóviles autónomos durante décadas. La idea detrás de esto es realmente simple: equipar un automóvil con cámaras que puedan rastrear todos los objetos a su alrededor y hacer que el automóvil reaccione si está a punto de girar hacia uno. Enseñe a las computadoras en el automóvil las reglas del camino y déjelas sueltas para navegar a su propio destino.

Esta simple descripción evita toda una gran complejidad. Conducir es una de las actividades más complicadas que los humanos realizan habitualmente. Seguir una lista de reglas de la carretera no es suficiente para conducir tan bien como lo hace un ser humano, porque hacemos cosas como hacer contacto visual con otros para confirmar quién tiene el derecho de paso, reaccionar a las condiciones climáticas y, de lo contrario, hacer juicios que son difíciles de codificar en reglas estrictas y rápidas.

John Krafcik, CEO de Waymo, presenta un automóvil sin conductor en Wed Summit en Lisboa, Portugal, el 7 de noviembre de 2017.

E incluso las partes simples de la conducción, como rastrear los objetos alrededor de un automóvil en la carretera, son en realidad mucho más difíciles de lo que parecen. Tomemos como ejemplo a Waymo, la compañía hermana de Google, líder de la industria en autos sin conductor. Los autos de Waymo, que son bastante típicos de otros autos sin conductor, usan cámaras de alta resolución y lidar (detección y alcance de la luz), una forma de estimar distancias a objetos haciendo rebotar la luz y el sonido de las cosas.

Las computadoras del automóvil combinan todo esto para crear una imagen de dónde están otros automóviles, ciclistas, peatones y obstáculos y dónde se mueven. Para esta parte, se necesitan muchos datos de entrenamiento, es decir, el automóvil tiene que recurrir a millones de millas de datos de manejo que Waymo ha recopilado para formar expectativas sobre cómo podrían moverse otros objetos. Es difícil obtener suficientes datos de entrenamiento en la carretera, por lo que los autos también entrenan en base a datos de simulación, pero los ingenieros deben asegurarse de que sus sistemas de IA se generalizarán correctamente desde los datos de simulación al mundo real.

Eso está lejos de ser una descripción completa de los sistemas en el trabajo cuando un auto sin conductor está en la carretera. Pero ilustra un principio importante a tener en cuenta al preguntarse dónde están nuestros autos autónomos: incluso las cosas "fáciles" resultan ocultar una sorprendente complejidad.

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