Künstliche Intelligenz treibt autonome Autos

Damit ein Automobil autonom ist, muss es sich seiner Umgebung ständig bewusst sein - zuerst indem es Informationen wahrnimmt (identifiziert und klassifiziert) und dann durch die autonome / Computersteuerung des Fahrzeugs auf die Informationen einwirkt. Autonome Fahrzeuge erfordern sichere und reaktionsschnelle Lösungen, die in Sekundenbruchteilen Entscheidungen treffen müssen, die auf einem detaillierten Verständnis der Fahrumgebung beruhen. Um die Fahrumgebung zu verstehen, muss eine enorme Datenmenge von unzähligen verschiedenen Sensoren im gesamten Fahrzeug erfasst werden, die dann vom autonomen Fahrcomputersystem des Fahrzeugs verarbeitet werden.

Damit das Fahrzeug wirklich ohne Benutzerkontrolle fahren kann, muss zunächst eine umfassende Schulung durchgeführt werden, damit das Netzwerk für künstliche Intelligenz (KI) versteht, wie es sieht, versteht, was es sieht, und in jedem denkbaren Verkehr die richtigen Entscheidungen trifft Situation. Die Rechenleistung des autonomen Autos entspricht einigen der leistungsstärksten Plattformen, die erst vor wenigen Jahren möglich waren.

Das autonome Fahrzeug soll mehr Codezeilen enthalten als jede andere bisher erstellte Softwareplattform. Bis 2020 wird das typische Fahrzeug voraussichtlich mehr als 300 Millionen Codezeilen enthalten, mehr als 1 TB (Terabyte) Speicher enthalten und eine Speicherbandbreite von mehr als 1 TB pro Sekunde benötigen, um die für das autonome Fahren erforderliche Rechenleistung zu unterstützen Plattformen.

Das KI-System eines selbstfahrenden Autos erfordert einen kontinuierlichen, ununterbrochenen Daten- und Anweisungsstrom, um Entscheidungen in Echtzeit auf der Grundlage komplexer Datensätze treffen zu können. Erfolgreiche selbstfahrende Fahrzeuge gibt es heute auf der Straße. Der Erfolg vieler dieser frühen Fahrzeuge ist jedoch das Ergebnis des wiederholten Fahrens derselben Route über viele Tage hinweg, wo sie jedes Detail der Route lernen und hochauflösende Karten erstellen dann als Schlüsselelement des Selbstnavigationssystems verwendet.

Da die Route weniger erkannt werden muss, kann die Aufmerksamkeit des autonomen Computers auf Verkehr, Fußgänger und andere potenzielle Echtzeitgefahren gerichtet werden. Dieser allgemein eingeschränkte Einsatzbereich wird als Geo-Fencing bezeichnet und spiegelt den Ansatz wider, den frühe selbstfahrende Fahrzeuge beim Einsatz von Fahrzeugen verfolgen, die wirklich fahrerlos sind. Während Geo-Fencing zu einer Lösung führen kann, die über eine begrenzte Strecke funktioniert, funktioniert ein autonomes Fahrzeug, das in einem Teil der Welt stark auf Geo-Fencing angewiesen ist, in einem anderen Teil der Welt möglicherweise nicht so gut.

Unter dem Einfluss des Selbstfahrens haben sich viele Branchen schnell entwickelt. Da für die Systemausrüstung Steckverbinder erforderlich sind, steigt auch die Nachfrage. Yeahui ist ein Steckverbinderlieferant mit 11 Jahren Erfahrung in der Entwicklung hochwertiger Steckverbinder und Kabelbäume. Wir haben viele Arten von Produkten, einschließlich obd-Steckverbinder, Rundsteckverbinder, landwirtschaftliche Steckverbinder usw. Wir können die Anforderungen verschiedener Kunden erfüllen. Erfahren Sie mehr über Steckverbinder oder kaufen Sie unsere Steckverbinder und freuen Sie sich auf Ihre Nachricht.

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