Wie genau funktionieren selbstfahrende Autos?

Ingenieure versuchen seit Jahrzehnten Prototypen von selbstfahrenden Autos. Die Idee dahinter ist ganz einfach: Statten Sie ein Auto mit Kameras aus, mit denen alle Objekte um es herum verfolgt werden können, und lassen Sie das Auto reagieren, wenn es in eines hineinlenkt. Bringen Sie den Computern im Auto die Straßenregeln bei und lassen Sie sie los, um zu ihrem eigenen Ziel zu navigieren.

Diese einfache Beschreibung beseitigt eine ganze Menge Komplexität. Autofahren ist eine der komplizierteren Aktivitäten, die Menschen routinemäßig ausführen. Das Befolgen einer Liste von Straßenregeln reicht nicht aus, um so gut wie ein Mensch zu fahren, da wir beispielsweise Augenkontakt mit anderen herstellen, um zu bestätigen, wer Vorfahrt hat, auf Wetterbedingungen zu reagieren und auf andere Weise Entscheidungen zu treffen das ist schwer in festen Regeln zu kodieren.

John Krafcik, CEO von Waymo, präsentiert am 7. November 2017 auf dem Wed Summit in Lissabon, Portugal, ein selbstfahrendes Auto. 

Und selbst die einfachen Teile des Fahrens - wie das Verfolgen der Objekte um ein Auto auf der Straße - sind tatsächlich viel schwieriger als sie klingen. Nehmen Sie Googles Schwesterunternehmen Waymo, den Branchenführer für selbstfahrende Autos. Waymos Autos, die für andere selbstfahrende Autos ziemlich typisch sind, verwenden hochauflösende Kameras und Lidar (Lichterkennung und -entfernung), um Entfernungen zu Objekten abzuschätzen, indem Licht und Ton von Dingen reflektiert werden.

Die Computer des Autos kombinieren all dies, um ein Bild davon zu erstellen, wo sich andere Autos, Radfahrer, Fußgänger und Hindernisse befinden und wo sie sich bewegen. Für diesen Teil werden viele Trainingsdaten benötigt - das heißt, das Auto muss auf Millionen von Meilen Fahrdaten zurückgreifen, die Waymo gesammelt hat, um Erwartungen darüber zu bilden, wie sich andere Objekte bewegen könnten. Es ist schwierig, genügend Trainingsdaten auf der Straße zu erhalten, daher trainieren die Autos auch auf der Grundlage von Simulationsdaten. Die Ingenieure müssen jedoch sicherstellen, dass ihre KI-Systeme von den Simulationsdaten in die reale Welt korrekt verallgemeinert werden.

Dies ist alles andere als eine vollständige Beschreibung der Systeme bei der Arbeit, wenn ein selbstfahrendes Auto unterwegs ist. Aber es zeigt ein wichtiges Prinzip, das Sie beachten sollten, wenn Sie sich fragen, wo sich unsere selbstfahrenden Autos befinden: Selbst die „einfachen“ Dinge verbergen überraschende Komplexität.

Unter dem Einfluss des Selbstfahrens haben sich viele Branchen schnell entwickelt. Da Steckverbinder für die Systemausrüstung erforderlich sind, steigt auch die Nachfrage. Yeahui ist ein Steckverbinderlieferant mit 11 Jahren Erfahrung in der Entwicklung hochwertiger Steckverbinder und Kabelbäume. Wir haben viele Arten von Produkten, einschließlich obd-Steckverbinder, Rundsteckverbinder, landwirtschaftliche Steckverbinder usw. Wir können die Anforderungen verschiedener Kunden erfüllen. Erfahren Sie mehr über Steckverbinder oder kaufen Sie unsere Steckverbinder und freuen Sie sich auf Ihre Nachricht.

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